广告数据分析可以为企业做什么？

数据分析是营销的关键。它们越具有可操作性，就越可以精确地调整广告活动以推动活动 KPI。

随着越来越多的企业采用跨多种设备、线下或线上渠道的全渠道营销，生成的广告投放数据变得非常庞大。 随着数据的丰富，营销人员很自然地会忽视他们在多个渠道上的努力，因此，对于广告投放而言广告分析显示异常重要。

那么，什么是广告分析？ 简单来说，广告分析可以被称为使用分析数据和工具来帮助企业和营销人员有效地监控他们的全渠道营销工作。 由于这些数据提供了可操作的见解，营销人员可以使用它们来确保他们运行的活动效果怎么样， 企业也不会求助于单一的营销渠道，因为他们的目标受众将分布在多个渠道中。更准确地说，公司除了开展跨渠道活动外别无选择，因为多渠道客户的支出往往是单渠道客户线索转化的两到四倍。

以下是公司企业可用于多渠道营销活动的一些通用渠道：展示广告、电子邮件、网站（搜索引擎优化和内容营销）、社交媒体、线下广告 付费广告（PPC 和其他活动）等等。 随着渠道数量的增加，营销人员有更多的方式来定位他们的受众，同时也有更多的数据可以进行分析。

这里会有一些自动化分析工具和平台，数据分析师将很难确定导致转化的每个渠道的关键因素。但通过广告数据分析，分析师可以快速确定每个渠道的有效性并相应地调整他们的活动。这也将允许广告投放人员通过从正确的广告网络中选择正确的广告来运行定向他们的广告活动。

根据哈佛商业评论，采用广告分析的公司的整体营销绩效提高了 10-30%。这主要是因为它使企业能够有效地重新分配他们的广告预算。 从更广泛的意义上讲，通过广告数据分析，公司可以执行三项主要活动——归因、优化和分配。

一、分析调研

归因使企业能够了解每项广告活动的价值以及它们如何相互补充以推动线索转化。特别是当企业同时使用多个在线广告策略时，如果没有数据分析，跟踪每个策略的结果将越来越困难。 就像消费者的购买决定如何受到来自多个渠道的广告的影响一样，在大多数情况下，广告活动相互影响以推动结果。 跨渠道广告提升了百度上的品牌搜索兴趣， 多渠道的广告策略可提高整体广告投资回报率。这意味着，基于单一渠道评估结果，将破坏每个渠道的有效性并可能导致有缺陷的广告投放策略。

为了在利用广告数据分析的同时获得完全的准确性，公司必须热衷于收集以下五个主要类别的数据，

1、市场分析

2、竞争对手分析

3、广告渠道分析

4、消费者的数据反馈

5、业务转化

借助详细的数据和精心构建的分析工具，公司可以监控每个广告活动的有效性以及它们对彼此的影响。

二、广告优化

一旦企业衡量了每个广告渠道的贡献和相对贡献，他们就需要优化他们的投放方式以获得更好的结果。 这涉及使用预测分析来确定业务决策的结果， 业内几乎所有大牌都使用高级分析来优化他们的广告策略，在历史销售数据的帮助下，通过审查竞争对手的广告行为，组织甚至可以在即将推出的产品上市之前准确地预测其最佳广告策略，允许他们主动为不同的广告分配预算。

三、广告预算分配

在投放在线广告的开始阶段，广告投放者可能不得不等待特定渠道的预算“用尽”，然后才能调整或转向另一种策略——通常被称为“一劳永逸”的方法。 但现在情况大不相同了。营销人员几乎可以立即监控、调整或分配他们的广告资金。在广告分析的帮助下，分配过程更加简化和以结果为导向。

广告投放者现在可以依靠归因和预测分析的结果来衡量结果并主动分配资源。这也将使营销人员能够在不忽视销售和利润的情况下重新分配他们的广告预算。

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